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5堂Hadoop必修课

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发表于 2016-11-4 11:17:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

* a* e" G6 |! P% \

第一堂课:大数据集群搭建葵花宝典

, b. }% `) w  L1 M9 k- S
由浅入深,四步成“狮”
' u4 B) e. s) I- ^- r- f, s3 x1 O7 W( A. V. I, W; l9 w# h0 k+ j) n
1)快速搞定伪分布hadoop集群搭建2 U0 m; k5 I& j
1 @; s7 @, g, ?' b
2)高可用的5节点Hadoop分布式集群搭建(Hadoop 2.6.0)9 h! h. b! j6 k. o# C

7 h6 N# U2 A. G- ?, g3)生产环境:CDH5高可用集群环境搭建
# i& w" _" I$ H7 ^* |; w: ]- c  E0 g, R& I
4)彩蛋:顺便搞定Storm 和 Spark集群环境6 D+ w, x( a4 d* j5 Y' I
6 R4 ^4 {9 W- W$ P( x. D; L
课程大纲# a; w# H' Q4 X8 v$ q$ P2 {$ ?
(一)搭建Hadoop伪分布集群,让WordCount飞起来6 ]% o3 v  r" X
1、Vmware虚拟机的介绍, x7 N7 u* u4 n( q  F/ t
2、Vmware虚拟机的安装, o9 _+ Z. z, B5 v& {. H( X; V' i
3、Vmware虚拟机的配置
* N, p3 J0 b. j1 d4、搭建Linux 虚拟机
8 v, ^, O0 W2 J. \; {! q5、Linux虚拟机的系统配置
6 p2 D$ i, T9 |& Y2 O2 {6、Hadoop伪分布环境搭建,让WordCount飞起来2 w5 k' N( u# K& w6 D& _/ `

8 |* _/ G/ @# w' X# D$ ]4 r(二)手把手教你搭建5节点Hadoop分布式集群(HA); L; ?* y6 X. V! k0 ^( e
1、集群规划及安装前准备
  ?5 |5 C8 C, H& ]$ [* p6 f7 L% R2、JDK安装配置
( K3 W4 X) ^" ]- ?5 c5 {3、Zookeeper安装
( V) A6 V  D% P# G* T- g4、HDFS安装配置(HA)+ k& [- i1 o- d, \0 K% R
5、YARN安装配置(HA), M: U+ Y! W' m9 n+ l( r

# n% I5 W- V! W9 \5 d(三)搭建CDH5分布式集群环境(HA)+ b1 ~# P1 f1 i) q/ I- v
1、主机和软件规划3 x* j- l" J. l8 _8 c, w4 N) d; Y
2、目录规划2 B3 E8 Y$ c$ z
3、SSH免密码登录
. j, U: |" k1 g" y* a( z8 U) r$ k4、JDK安装
* `5 R' S9 l0 I. q1 X5、Zookeeper安装1 |  ?# A$ R6 T  z5 \
6、HDFS安装前检查
0 b$ d# r( @8 x4 ~% O4 ~7、HDFS安装简介+ }" P! t' }, H
8、HDFS核心配置文件配置(HA)
. I. Q9 r( j$ d5 C3 g9、文件系统初始化
, ?# c5 N2 H7 n1 h5 f" D+ l1 C10、HDFS安装系统验证$ J5 V! W# @; s- R% ?/ Z
11、HDFS UI简单介绍HDFS shell操作
* X$ h: Z/ _' E5 H9 U12、Hadoop源码安装方式之下载源代码, \( t3 ?6 N2 Q  I0 i) R
13、Hadoop源码安装方式之编译环境准备
# P% X7 c4 F! V2 I9 e  _+ v6 y14、Hadoop源码安装方式之hadoop编译
1 m% E! X, d2 m4 O& d15、Yarn HA的原理和主机规划
& @  o9 u% r" [7 x' V, p+ ?16、YARN(HA)核心配置文件的配置和分发- A9 U9 X+ |$ b& h
17、YARN(HA)的启停& \  W# ~6 ^! a* J( g
18、WordCount实战演练+ D; r6 L+ |3 P" d  T
2 y/ `7 H% N2 Y! Q
(四)搭建Storm 分布式集群环境; M. y6 s5 U, D0 c2 c
1、本地模式$ V# N. T; S& g- K# b2 X' V
2、分布式模式; y4 W7 a# Z& H7 h$ c6 ?% Q* i
9 P5 g$ _: Y; _$ l1 U8 b& C: I
(五)搭建Spark 分布式集群环境(HA)- C& c7 l$ N3 ?; x
1、Spark Standalone分布式环境部署) \; q2 i' A( E; N0 T2 b) k% N4 d( E  d
2、Spark Job提交与运行
8 B$ z: }- p" r7 Z' m3、Spark Standalone HA的实现1 T" L" |$ p& [4 l- x, V
4、Spark Standalone运行架构解析
% V2 K6 o) q, Q3 T- D0 k5、Spark Standalone下运行实例程序6 i2 W3 Y2 y- W' @; {* p

* l6 F& l9 [6 M1 y

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  i0 z$ t+ k/ m6 X

; g3 N/ v/ T/ }2 Y+ }( B% h* g- u
第二堂课:轻松构建企业级MapReduce项目
2 s$ C( E9 x. a0 O9 Z0 \) p/ s9 n& ^; _0 N! {# i  g( D& w; O
也许这是对新手来说再详细不过的一堂课' f( F. V. _& U/ J. x2 F: m

% ~7 d3 S, }) y) P1 Z$ J课程大纲
( Y% c' w8 A; \. t1 f9 p* H# N9 {(一)Eclipse 构建普通MapReduce项目; W, [, S/ w7 n& N/ A- V
1、JDK安装1 K0 d/ S3 J( g) _6 h$ d
2、Hadoop 插件安装! b% x/ @3 \( d4 d+ ^' C
3、Hadoop 环境变量配置
: `: L6 Y7 ~# Y5 X4、构建普通的MapReduce项目并测试运行实例程序
8 i2 J& D5 ]9 _2 l7 _7 M0 R) }! ?& A; _# m5 t6 M% [
(二)Eclipse 构建MapReduce Maven 项目- t. r6 h3 |3 `3 u
1、Maven 安装及环境变量配置
0 e) _, K4 f1 b# |1 ?  s2、构建Maven项目& F& X, P) i- _9 J  g4 c% C1 E
3、调试MapReduce程序; K$ Y9 u$ c/ c) J, K
4、Maven管理多个MapReduce程序
- t; b. `7 o1 D# }. t5、Maven项目的打包、测试、部署运行
+ m* ?* l: c; L% f0 i) r% t# ~$ p2 C! H. a/ E7 Q+ Q

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7 G) h  q, R+ e+ c

1 d+ x1 v& _$ p+ i第三堂课:MapReduce高手进阶之Join算法3 L0 l. K9 x$ z1 M

, [+ n2 V* S) E. I对热爱开发的技术人员来说,MR编程是小kiss,我们就不帮你了。
2 z4 Q( [- l( H6 i- }) O. C
# t. i. w; M1 w7 J2 }, A2 a/ N可Join算法经常会用到,就连很多老手也不能掌控自如* J1 e5 f' x3 j6 f% Z) I

3 z& A  n- U& p( ~$ Z9 i% h1 q- B好吧,我们就带你彻底搞明白这个,让自己技高一筹4 e4 C% _# y' [! \- Q6 x
2 F% V7 f+ _6 v$ g
课程大纲
0 _7 u; ~5 ~$ Z  q4 L(一)MapReduce编程之Join算法
! N/ @* z( e9 N) X. }  O0 Z) \1、MapReduce实现Reduce Join操作
2 b6 n' u1 P- z1 E0 |2、MapReduce实现Map Join操作
+ r; l4 v& O( }$ Y3、MapReduce实现Semi Join操作6 B% B* H. ]6 Y
4、MapReduce实现Reduce join + BloomFilter操作6 L# V/ S4 m+ q4 f4 r) I8 I. G7 K

* u5 r' p9 G% q. ]: L  V' _/ ?' w

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& V5 {1 k5 u7 |6 {/ ~+ B8 ]9 |  C! p3 j6 b6 q' V% m: I
# v' w5 g& D% U7 \9 i2 d
第四堂课:Zookeeper从入门到实战
* ^* p4 l; f/ ]; q3 n6 b& N/ B! \
ZooKeeper是针对大型分布式系统的可靠协调系统。 Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障问题,所以越来越多的计算框架依赖Zookeeper系统,比如HBase、Storm、Spark、Flink等。7 u' F$ ^9 B  c! i4 t

% Z  [# a2 B- EZookeeper在分布式集群中的地位越来越重要,如果你对它不熟悉,你必须必须必须补上它!# M( J" p) H+ s4 |& e. ?
7 o8 ?, A. d) S# G% {

课程大纲

(一)深入学习ZooKeeper 架构原理" Q. \. O! r+ E5 ]# V0 E* F" ~
1、ZooKeeper 是什么?
7 t+ l2 y; {/ g: [2、ZooKeeper特点+ |, L$ O( T2 Q9 H2 c
3、ZooKeeper 基本原理3 @! P5 u. y' h' h2 t# o
4、ZooKeeper 写数据流程2 L' m! v) P1 L6 B" e7 g
5、ZooKeeper 应用场景
1 C# ^. E# |. t9 w2 _4 r+ v
+ k- \) x0 `2 L: e) V(二)ZooKeeper 分布式环境部署# u9 X8 o' b% o6 V: J; w3 s- R
1、单节点模式6 R" b; V( W$ f0 p4 x
2、伪分布式模式
1 `) f. Y1 S7 K$ f' c6 p3、分布式模式* C) Z5 \9 z, h3 y7 Q% [6 C- Y. a
4、配置观察者(ObServer),扩展系统,提高读取速度0 _8 j, j/ {" t% x1 Q/ {3 |: A
* F0 I" X0 C! n9 G7 n
(三)ZooKeeper 配置管理Hadoop集群8 \, r; ^( U$ x, H3 s
1、ZooKeeper 客户端设计(API介绍,Java Client开发)+ Y5 W2 U" ^( W, l$ Y8 Q
2、ZooKeeper配置管理的案例开发
# k' b! k+ _& ?( E0 T" g* S" O" `( w1 t9 @: |

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0 B2 Q+ D5 x% ?# t4 f8 R, D& G" k8 C" @" p4 u& S$ t) H
# G4 J* k8 i) o: `
第五堂课:Hadoop、Spark源码编译
( y) f/ R9 d1 E+ j$ ~
# j0 W) s! v4 y! Y- {这个不解释,懂的人自然知道重要性
3 L9 `2 b0 X' Y: y1 O6 O1 v- B2 J
7 f9 }, V) b" `3 q

课程大纲

(一)Hadoop源码编译
8 t9 o: S5 P  U- z5 C1 q# ]$ g1、检查并安装Gcc-c++
2 M& u* i, M, D3 _2、安装Maven8 C3 V4 ?+ b* S
3、安装ProtocolBuffer" E3 |1 W& B. }) ?2 W
4、安装Cmake
+ ]6 Y7 F  }. G1 |8 u! K5、安装Zlib
  B9 j* q5 k6 l% s. e6、安装Openssl
+ [! j* V4 M4 [2 {- O9 j* R! _6 Q5 C7、安装Snappy
$ P6 |0 A& }1 V6 w9 q) T2 l8、编译Hadoop9 V# K3 V' N" R/ n: ^" c# r; |
9、Hadoop本地库检测
& v' V) g; Y( q4 S" R+ h( E10、Hadoop 配置Snappy压缩
$ Y5 ^1 H+ K8 @8 [3 b3 ^3 i4 t3 B# J1 P2 p$ ~& D8 l* d- r- Z
(二)Spark源码编译: G/ E0 `6 Z1 R: r0 y  W* R
1、Spark 版本选择. k: I7 p( \5 _6 b
2、在线安装Git(root 用户下)0 M) Y2 D* V# k
3、创建一个目录克隆Spark源代码+ D3 {* @. l, w1 G( Y
4、切换Spark分支
  ^9 n0 J* S4 M! n$ q5、安装JDK
  R& r% M+ n, g3 V1 a6、安装Maven
" h3 T9 f+ e3 }# {7、编译spark! R8 j0 a6 T4 r
. |1 k; k0 W$ i6 {5 L

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- {0 F$ a, F3 @% z

/ w( O6 V3 y! M6 }8 N& d; N
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* v4 p' ^' _/ e, B7 e
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