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5堂Hadoop必修课

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发表于 2016-11-4 11:17:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

$ v* {" [  B& p* K* d2 l( L

第一堂课:大数据集群搭建葵花宝典


+ y2 Z' T* X. B6 |由浅入深,四步成“狮”4 @2 n" H% L8 [: _( g' V
6 ~1 D# ^! V& i0 P
1)快速搞定伪分布hadoop集群搭建& l. l! s+ P# {, V' R5 |

' ^: G% `. U3 s" i$ ~2)高可用的5节点Hadoop分布式集群搭建(Hadoop 2.6.0)
7 V) I' x; u2 c7 e. @: r+ n. v% ?! j( H7 c" Z2 ^! E
3)生产环境:CDH5高可用集群环境搭建1 Y: V8 _/ K' k1 |

: y5 p3 u* T1 L: H7 N) y( t4)彩蛋:顺便搞定Storm 和 Spark集群环境. x( T" N/ e9 ]5 _+ V' F

* C2 E: Y4 {) l; }课程大纲) Y) [5 Z5 y' B( n
(一)搭建Hadoop伪分布集群,让WordCount飞起来
" Z# \# O9 {+ F( W) N4 f1、Vmware虚拟机的介绍
7 R* d- l( b* Z; r( d: a& O$ _2、Vmware虚拟机的安装& f) A) u2 I: n
3、Vmware虚拟机的配置) j5 @0 f9 u  N
4、搭建Linux 虚拟机- r/ q  X/ K2 Q- S' b6 M2 [3 Z
5、Linux虚拟机的系统配置
( B  D8 K, H. _' N% q) B; \' c6、Hadoop伪分布环境搭建,让WordCount飞起来9 _( ?- n) V" ^% w9 \1 a6 N8 a

8 @# s0 \1 j# V  F! h; h+ K(二)手把手教你搭建5节点Hadoop分布式集群(HA), X! K% m% w1 H/ K+ A# }
1、集群规划及安装前准备) s" c& v7 J7 |' G: h/ X! V7 f( k
2、JDK安装配置7 D8 y1 V! ~6 b* Y$ N
3、Zookeeper安装
" G% D4 @! O) C- u5 y: r/ R: Z4、HDFS安装配置(HA)$ j, I1 K& M. N, g% x+ O/ `
5、YARN安装配置(HA)9 R- o. C. Q/ z/ C$ R7 T

6 ^7 a% r. s  u' n(三)搭建CDH5分布式集群环境(HA)* P0 j) a+ r. I" {- t+ b& M, H
1、主机和软件规划3 O" s" i+ [- s) C. t
2、目录规划: w! r- H7 P- q" x- m
3、SSH免密码登录8 D8 S+ w  Z4 n* J- U
4、JDK安装* {' P7 K  I4 a3 }
5、Zookeeper安装$ Q# v' _9 W7 O8 z4 E" U; |+ w
6、HDFS安装前检查, @# j3 t( L. y0 a' Z
7、HDFS安装简介9 A% n" e7 E, G) i# Z
8、HDFS核心配置文件配置(HA)7 E2 @) J5 b- k6 a, z
9、文件系统初始化
8 P: ~5 [% Q/ g' y/ i10、HDFS安装系统验证
/ z+ r; \4 g+ d- T, W11、HDFS UI简单介绍HDFS shell操作
  Z7 _- n) h( G% P  Q2 p$ i12、Hadoop源码安装方式之下载源代码
& R& J" H8 e2 `" p$ w/ t13、Hadoop源码安装方式之编译环境准备) a' V" \6 U9 I
14、Hadoop源码安装方式之hadoop编译
/ W2 u/ G0 z- j6 u% F5 y& }2 I$ [" _15、Yarn HA的原理和主机规划* z1 G. c6 q3 D8 U5 h9 A
16、YARN(HA)核心配置文件的配置和分发. w5 V+ A2 i& R) i
17、YARN(HA)的启停* q% b4 B# U" f- ~6 w8 F9 V
18、WordCount实战演练6 t# e) ?# F+ p4 f0 o

( t: J% Z9 B# N* @: q(四)搭建Storm 分布式集群环境
: K  I6 s% |; g2 d4 _) j1、本地模式
4 L# j$ F  v: Y- B) T2、分布式模式- f3 D( i" X0 g! J1 Z0 Z2 i
* t4 X1 |! E9 p! B5 U& t
(五)搭建Spark 分布式集群环境(HA)$ b8 O; |" D3 V, B
1、Spark Standalone分布式环境部署
6 I" x  f; S) N) U2、Spark Job提交与运行# F- O) B4 H" I
3、Spark Standalone HA的实现
) p5 k8 {+ V3 t2 ?! c/ i4、Spark Standalone运行架构解析
# O, t* [- H4 p4 B$ L8 i5、Spark Standalone下运行实例程序  V: p$ G- F& E2 X% e

5 L  |. V) P) ]7 L7 u2 R

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  W6 z: x$ H: }# J* o; _; r

, c9 Q* `+ v+ Z+ f
第二堂课:轻松构建企业级MapReduce项目
  i( X, ~8 N3 i9 i# v3 t7 _$ a! O1 A( z  Y: z7 X/ L9 p1 i& ~9 L
也许这是对新手来说再详细不过的一堂课
& N) u! S, q$ u( ^$ P$ d5 s7 S- I, p
课程大纲
+ N' S, n, \$ k1 h(一)Eclipse 构建普通MapReduce项目
( `& A5 W1 s$ C' w2 r" r3 K% C1、JDK安装# T" s+ G' t9 n. H0 `; |
2、Hadoop 插件安装
& r( P$ U$ q8 e! ]+ X3 q& y# L6 }3、Hadoop 环境变量配置: |1 J/ S! g$ `  [% A, g2 K
4、构建普通的MapReduce项目并测试运行实例程序  ]) J7 H4 C0 M
7 Z# M2 `/ @) L, v$ @! H  x
(二)Eclipse 构建MapReduce Maven 项目
% p: y5 N! ^- F! g6 `" Q, y1、Maven 安装及环境变量配置5 L) L+ k% \1 N; q/ h& h* J
2、构建Maven项目
$ S# |4 E! ^8 h3、调试MapReduce程序/ n6 I  C. A0 W0 L6 G' \- W$ h
4、Maven管理多个MapReduce程序
9 b3 k1 x8 g! }/ `7 [/ h5、Maven项目的打包、测试、部署运行5 }, ]9 l; \4 m! V$ ]% A
* l9 ?& }: ]6 M/ }7 o  w) S) I0 T# v! V

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# o; d5 W; t' @. c* Q. W( t# p$ U) Z9 o3 Z1 A
第三堂课:MapReduce高手进阶之Join算法
) A/ ~9 m* k! a7 `1 V0 i
: ?. H  V! [$ y. ^7 W& X对热爱开发的技术人员来说,MR编程是小kiss,我们就不帮你了。
" L9 q: x. H4 x6 t, }/ E% [
: h# b; d$ [6 J, y可Join算法经常会用到,就连很多老手也不能掌控自如
7 q$ o' @  a5 z% s
6 M1 S7 x7 A5 Z# Z好吧,我们就带你彻底搞明白这个,让自己技高一筹
4 H) M" w& q: r+ z3 {0 c
/ g# P6 P9 y2 u5 j; _3 i' V% I" I课程大纲
5 T' r& ]  ~& ]0 i  y(一)MapReduce编程之Join算法
* b: f5 D% ]1 m; D* x1、MapReduce实现Reduce Join操作" L2 X) i  e8 I; }. ^1 p6 p* H
2、MapReduce实现Map Join操作" O2 d' Y% `- T/ L
3、MapReduce实现Semi Join操作% `) G) a3 g) V' U
4、MapReduce实现Reduce join + BloomFilter操作
5 U) @* g' c! q; i. Z& R+ `+ I/ c' y! f! |. i7 o

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/ Q9 M/ t: Z1 _! v' x8 e
, X, K, k) K" W- j4 m3 A- Y0 p9 R- ^
第四堂课:Zookeeper从入门到实战
' C4 l% l; o' k* U/ N% \4 }
) W1 e9 t8 V+ w9 S$ rZooKeeper是针对大型分布式系统的可靠协调系统。 Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障问题,所以越来越多的计算框架依赖Zookeeper系统,比如HBase、Storm、Spark、Flink等。
0 x0 w8 B1 R2 {& y& N, T- l! J9 w. D
Zookeeper在分布式集群中的地位越来越重要,如果你对它不熟悉,你必须必须必须补上它!0 `) J( F# d* Y+ [9 L
/ g0 m3 o! g- Y/ E! _4 G- \* P

课程大纲

(一)深入学习ZooKeeper 架构原理8 r/ T  Q4 R4 |6 |) x* O
1、ZooKeeper 是什么?) M" y  T) D; Z; |
2、ZooKeeper特点
9 Z: g! H; A) K& B1 Q3、ZooKeeper 基本原理
$ c2 ]8 j$ _7 O3 Y. D4、ZooKeeper 写数据流程5 K8 E( R, S+ L* \! W
5、ZooKeeper 应用场景
; i( j9 i* s7 y5 e& A" o4 _9 a% p) |& ^1 j7 e
(二)ZooKeeper 分布式环境部署
" b- X  g/ C+ j1、单节点模式
" z2 X" i( b, P3 k1 X4 I3 Y) @2、伪分布式模式4 `9 W, h9 W& W
3、分布式模式
% b' E9 p% p2 i& N; R! f4、配置观察者(ObServer),扩展系统,提高读取速度% m  f9 L" \2 m' E

) Y8 q" y4 h: ^( S(三)ZooKeeper 配置管理Hadoop集群
$ B2 N2 `0 t: i0 I+ @5 \) e3 [1、ZooKeeper 客户端设计(API介绍,Java Client开发)
& F& f- K, w, m2、ZooKeeper配置管理的案例开发1 O+ l2 x/ @) a' h6 E
" N3 q: R- Z" `# b$ Q6 V* G

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+ W2 K2 N- F! K
8 y8 [% ]0 q4 [" H
; ]8 x: `9 H! N1 y
第五堂课:Hadoop、Spark源码编译
$ V8 [0 K& G& T7 n2 z% t! z* _# z2 X# l3 ^( r( i
这个不解释,懂的人自然知道重要性, Z# _1 }8 y# A! t6 i1 Y# Q2 \

; G. ~% @5 n- Q/ ^) o

课程大纲

(一)Hadoop源码编译
. Z+ E# K7 q$ U$ G( f- @1、检查并安装Gcc-c++
% v+ c; Y2 t+ J: t) l! Q: k9 Y, L2、安装Maven( s2 B) N+ m+ \  j9 A
3、安装ProtocolBuffer9 w0 p1 v; x& Q2 B+ L/ u8 I
4、安装Cmake
; b: d8 R' e% c8 V; c5、安装Zlib
; u3 `( g' A( W( J5 S6、安装Openssl. k' U. {5 ~+ n& I6 e
7、安装Snappy
4 [# }* I7 h& U( c8、编译Hadoop
: t$ [; u  y$ E9、Hadoop本地库检测
3 w) N! G. \, b2 y10、Hadoop 配置Snappy压缩: u# m7 u8 s3 u" C' w2 P) P7 j
7 p  e( f6 o2 _# a' _( O- m! P
(二)Spark源码编译/ m# z; Y- D; ~- X1 C
1、Spark 版本选择
- o( E8 B1 Q# V! x5 m- R2、在线安装Git(root 用户下): t5 b* ^7 s7 `/ J) s
3、创建一个目录克隆Spark源代码2 D4 a7 j* K. d. d7 w( o, i1 M
4、切换Spark分支
1 g( v, h2 {$ n6 X6 R5、安装JDK) @2 v' i7 S0 A( W
6、安装Maven
4 l8 e, m, c5 v7 T7、编译spark; o* J7 U, W3 k  s' ^
9 C' Q/ n& h- `

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