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5堂Hadoop必修课

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发表于 2016-11-4 11:17:47 | 显示全部楼层 |阅读模式


  w8 G; j$ p! r/ h! E" s! u: D

第一堂课:大数据集群搭建葵花宝典


! w' v5 G" K; v/ }由浅入深,四步成“狮”
  k/ j7 g, `- Y2 i" \7 o2 ?0 C3 L7 M7 v# Y7 z: `5 ~
1)快速搞定伪分布hadoop集群搭建
1 D# }- s. H2 w! C9 ^$ t% u/ P- ^6 a
2)高可用的5节点Hadoop分布式集群搭建(Hadoop 2.6.0)
# F, V3 A4 _/ M2 N# R1 o% V' a% s- L- |
3)生产环境:CDH5高可用集群环境搭建  i5 D$ I* @/ @

/ X  w9 X7 \- T: ~. Q4)彩蛋:顺便搞定Storm 和 Spark集群环境
6 T9 W: h7 d2 b3 a: _
& f9 C: n3 r+ s# q0 l5 N课程大纲+ s' ?- }; t- `2 `3 E# c0 k# p
(一)搭建Hadoop伪分布集群,让WordCount飞起来
6 s( l" G8 t( e8 u$ F1、Vmware虚拟机的介绍
+ ^8 G( I* K# l1 x5 A" d( ~7 V" ]2、Vmware虚拟机的安装
5 @' b9 |0 E# R; R6 x& N6 c* g/ j3、Vmware虚拟机的配置
# U' C6 t' T- s4、搭建Linux 虚拟机0 J) _5 _2 U- h, _
5、Linux虚拟机的系统配置
( D8 p: m9 i+ r9 Q( n8 M6、Hadoop伪分布环境搭建,让WordCount飞起来" L! }7 j. {4 u4 q: O; ^% t
8 f7 O( T# Q: M7 }% _
(二)手把手教你搭建5节点Hadoop分布式集群(HA)
/ b$ Q7 t* Q9 p6 k1、集群规划及安装前准备
( U* T0 T, S4 k7 V/ ~$ n2、JDK安装配置
  c0 z( U+ _0 J- |3、Zookeeper安装
+ m8 Y. }" B6 _! ^4、HDFS安装配置(HA)' q  |  d2 p0 X8 o3 b6 x
5、YARN安装配置(HA)" ~( \3 q! _( N8 f5 K6 K

- q$ X. B4 M% m% s(三)搭建CDH5分布式集群环境(HA)
0 B0 ~+ p0 P: w& B, j- ~' E1、主机和软件规划
. h, c" U" m. G( _! O5 C; N8 J2、目录规划3 V1 ^( ~2 Z& @1 c1 ?+ U
3、SSH免密码登录
0 ]2 w; ]3 [+ R# o6 _. j4、JDK安装& ~; Y$ I, E4 b) }8 @
5、Zookeeper安装
$ Q- g+ C4 H$ |9 K  R/ v6、HDFS安装前检查
& n& u+ U; P: V0 ~8 w0 t5 i7、HDFS安装简介
; {3 d& O5 t& Z' x8、HDFS核心配置文件配置(HA)
6 X) z5 E# p0 O6 l" {( i! c9、文件系统初始化
8 U  }. N- `% b, R- j7 e' v10、HDFS安装系统验证
# }3 c% y" f8 s- S11、HDFS UI简单介绍HDFS shell操作
) ?( ]0 Q  e4 C  [/ J4 w0 ]" n12、Hadoop源码安装方式之下载源代码' k5 y$ F% X9 |# R! h; d) t
13、Hadoop源码安装方式之编译环境准备
6 o3 t. Q1 C, f5 w' Z) [+ j14、Hadoop源码安装方式之hadoop编译5 I+ h& b0 M; y7 d+ ~$ s
15、Yarn HA的原理和主机规划
3 }, o9 g8 F7 ^/ s! ]# G16、YARN(HA)核心配置文件的配置和分发- N# \7 e$ s+ [4 C) \/ U
17、YARN(HA)的启停$ R3 K# W( q, }+ w! C. e
18、WordCount实战演练
% u7 V! O! X3 B; l) z! \& J' K$ z8 }3 N) ^+ K8 b3 u
(四)搭建Storm 分布式集群环境. d1 H  m5 [/ U. Y( P: \, ~: z
1、本地模式
- x6 E- K( W1 S2、分布式模式8 M% C! D; x4 b; D: B: b
8 C$ R+ s; h6 a6 l- O" |$ @
(五)搭建Spark 分布式集群环境(HA)
5 c1 e5 {& V) n' O! x# u1、Spark Standalone分布式环境部署
$ u7 G1 a& N# ?1 R3 |1 H2、Spark Job提交与运行
! q! V( Z# _: }, {$ _+ N+ K3 _3、Spark Standalone HA的实现
: {1 G# D% U- t. D4、Spark Standalone运行架构解析% ]# D% J1 M+ @- e4 b- h
5、Spark Standalone下运行实例程序1 n  j) l9 G( P5 a- {

, B9 O1 i9 X  z* ~& Y2 z6 p

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1 W! Y8 `, l3 Q6 m* Y3 f; E8 u


6 o) x- O7 m3 a/ V5 N第二堂课:轻松构建企业级MapReduce项目
. ]8 ?- n3 i" e9 p
- p( J4 \# C7 ~也许这是对新手来说再详细不过的一堂课
8 y! e) |( b" }2 @2 T2 ?3 r8 W
+ ~* G6 W, a# {9 B% i/ I8 f1 L课程大纲7 R* x+ Q9 J  ?! ~
(一)Eclipse 构建普通MapReduce项目
* k" W; F; B$ A; f# s6 l1、JDK安装# I% w5 a: u3 d2 u! M8 ~: P
2、Hadoop 插件安装
- u$ w6 S8 \: k2 \, _3、Hadoop 环境变量配置( W& x( k6 l% ?6 S7 U) r  L
4、构建普通的MapReduce项目并测试运行实例程序4 D7 _* V* \5 I) ^" X2 w, K6 P9 n: d
8 a+ H/ A0 H6 {
(二)Eclipse 构建MapReduce Maven 项目
# c$ L2 O; d; a+ y+ W1、Maven 安装及环境变量配置
* b# A% }3 {) s7 O, e2、构建Maven项目3 m  k, Z4 |) M) Q9 n, @
3、调试MapReduce程序4 ?/ S1 ?( T4 w: `& Z" b2 ]
4、Maven管理多个MapReduce程序
2 \* o' _1 C5 [. ]2 i: a  m5、Maven项目的打包、测试、部署运行' |0 b# L& y& N5 J

3 M7 ^! H( _* ^# H; O, b# ~4 Z0 {

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: D& t! r8 K$ g; ~( g. X

  P3 s9 Z1 ~3 f第三堂课:MapReduce高手进阶之Join算法8 @* k* H2 v3 W0 Y

% ?0 K4 d) W6 B- f# V. D对热爱开发的技术人员来说,MR编程是小kiss,我们就不帮你了。6 Q: k8 f) ?! V: T  g

4 U! x; v" \: v0 v可Join算法经常会用到,就连很多老手也不能掌控自如
6 o9 |+ t# `, D3 _* P  r/ t0 l% d5 O+ M. X4 z. i4 [- z) O2 G! }
好吧,我们就带你彻底搞明白这个,让自己技高一筹
0 ?. ~/ e# u: f$ }+ B4 B, m. ]+ M0 ^8 R9 ]# u$ j) M
课程大纲
# k, s* G3 F3 a(一)MapReduce编程之Join算法2 u8 H( ^3 q- I3 d, v  k1 t. |
1、MapReduce实现Reduce Join操作
7 o' S# l0 q/ L* G; i: F2、MapReduce实现Map Join操作
# J6 g$ a/ P# |7 Q3、MapReduce实现Semi Join操作2 G  e1 T9 p7 w) l6 \
4、MapReduce实现Reduce join + BloomFilter操作
% i3 ?1 s' p( ~8 h8 C. a6 b. K  i
% Q  b9 E9 u* T8 m/ Z3 o

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. [- B5 h8 N9 t: I' I$ E! Q# q: X' R& y/ @

6 T; }' `7 c  n) F4 [第四堂课:Zookeeper从入门到实战
" \0 O0 j/ n& l; K4 Z3 p  ?) y1 n9 t. x) {# J& Z. `% ]2 p
ZooKeeper是针对大型分布式系统的可靠协调系统。 Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障问题,所以越来越多的计算框架依赖Zookeeper系统,比如HBase、Storm、Spark、Flink等。2 {1 F  _+ B- u/ i. ~: o# r

7 P$ n" V9 Z: cZookeeper在分布式集群中的地位越来越重要,如果你对它不熟悉,你必须必须必须补上它!
. B0 v2 b$ g3 q4 \, @' ~" P% P5 S) G

课程大纲

(一)深入学习ZooKeeper 架构原理% n" d( M- l, @1 j- H
1、ZooKeeper 是什么?0 W5 H! n' `5 W9 \
2、ZooKeeper特点/ n+ O5 [. {* [
3、ZooKeeper 基本原理
+ l; `$ ?+ h- q& [" ~7 d6 d$ G4、ZooKeeper 写数据流程5 h" M9 Q: S, Q: k' U! Q% ^
5、ZooKeeper 应用场景/ [7 f! A! T/ a

  W" t% Q, x7 B4 Q. O(二)ZooKeeper 分布式环境部署( P7 [  F/ T0 L& S" X
1、单节点模式
; w9 K* I/ B! y& L1 j: C( D) G( J& y9 m8 |2、伪分布式模式3 _$ p5 f& T$ @* m1 c
3、分布式模式
' w8 X& z4 @0 A8 p. W3 ?$ o  M5 w4、配置观察者(ObServer),扩展系统,提高读取速度) Z6 p/ f( z3 a

3 v! V2 Z+ m- y1 b, E5 Y& h(三)ZooKeeper 配置管理Hadoop集群; M2 V+ v' @9 h& G: f) J
1、ZooKeeper 客户端设计(API介绍,Java Client开发)
( d( r3 W% C( c. N, L) m$ c2、ZooKeeper配置管理的案例开发
* J1 r. }, b; Y+ K3 q) j8 e7 d1 G% l& O1 l  c* S* R$ `# d5 H" X$ Q2 i

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! j% `' D% e4 f
2 L2 ]  b( \6 A/ w" H* z( X; x
4 i" A9 D5 z1 h2 f/ Q6 j第五堂课:Hadoop、Spark源码编译, g  \* g7 f! q3 h; v2 J
9 Q( k" }0 C; X
这个不解释,懂的人自然知道重要性
/ f: K$ Q2 i& W; l2 |) `: a* N$ c% h. ?) Y% B

课程大纲

(一)Hadoop源码编译
" {0 p+ @& @+ {% s1、检查并安装Gcc-c++1 D7 H# e2 f# `% @4 |5 _0 {$ i
2、安装Maven
6 z1 o' `9 D9 a4 M" n$ s3、安装ProtocolBuffer! i/ _, G% f4 `5 O0 h
4、安装Cmake
7 w. U% s" B; b' o4 W5、安装Zlib" X; f6 }' B4 V& m( h' \# _3 @, e
6、安装Openssl3 w5 I% V# i% R4 o* ^0 Y
7、安装Snappy$ B, H: t" W( G# ?5 t
8、编译Hadoop1 D% H# s/ A! `' ~7 \
9、Hadoop本地库检测) L# N& L5 ~; O. F: u0 {
10、Hadoop 配置Snappy压缩
( _# q7 C+ S" X, p
8 W' y/ O0 v8 |( v- `5 _(二)Spark源码编译! k1 [6 [; z2 v
1、Spark 版本选择
8 n% Q# O" K. t; [0 r: x. e2、在线安装Git(root 用户下)
: q' X: b' H3 q( D1 N3、创建一个目录克隆Spark源代码
4 I( D+ u: Y/ @4 U# z4、切换Spark分支6 \) F6 }0 c. P$ S$ H( R
5、安装JDK
9 B" G. T4 P( f0 i9 x" t8 x! n6、安装Maven$ M# e# e. l$ E
7、编译spark# v! ]( `" J9 g
* p& h2 [. W$ c) c6 t& @5 M

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9 ~1 f1 w' p- _6 Z8 @& r- j
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# ]: Q1 W6 K0 C! a) [( L' ]0 m7 w0 m* ?% M
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