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书籍推荐:《云计算的关键技术与应用实例》

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发表于 2010-10-24 16:44:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 柠檬汁儿 于 2010-10-24 16:55 编辑

图书信息  

云计算的关键技术与应用实例

云计算的关键技术与应用实例
  
书 名: 云计算的关键技术与应用实例

  作 者:王鹏
    出版社: 人民邮电出版社
  出版时间: 2010年01月
  ISBN: 9787115217127
  开本: 16开
  定价: 39.00 元




    内容简介  《云计算的关键技术与应用实例》从并行计算切入,以全新的视角全面讲述了云计算技术,主要内容包括并行计算技术、云计算的关键技术、架构及实例、云计算与智能、云计算技术的竞争性分析等内容。书中针对云计算中的大量技术架构、细节及战略问题提出了自己的看法和解决方案,并对云计算的底层技术给出了具体的模型化实现实例——云计算V0 01。这些内容大多数来自于我们近期在云计算领域的研究成果和开发实际项目经验。
  全书内容丰富,知识跨度较大,对云计算技术人员、技术战略分析人员和爱好者均有重要的参考价值,也可供高等院校研究云计算和并行计算的研究者和同学作为参考资料及教材使用。



试读
第8,9,10,11章在线阅读:http://book.51cto.com/art/200911/163495.htm

完整目录
第一篇 从并行计算到云计算

第1章  并行计算与云计算 2
1.1  并行计算到云计算的演变 2
1.2  云计算需要定义吗? 4
1.3  云计算是否是新瓶装旧酒 5
1.4  MPI与hadoop,不同学科
学者的选择 6
1.5  云计算与浏览器 8
第2章  MPI并行计算环境的建立 10
2.1  配置前的准备工作 10
2.2  挂载NFS文件系统 11
2.3  配置ssh实现MPI节点间
用户的无密码访问 12
2.4  安装MPICH2 12
2.5  建立并行计算环境时的
注意事项 14
第3章  并行计算时代的程序设计方法 15
3.1  最简单的并行程序 15
3.2  获取进程标志和机器名 18

3.3  有消息传递功能的并行程序 20
3.4  Monte Carlo法在并行程序设计
中的应用 23
3.5  并行计算中节点间的
Reduce操作 25
3.6  用MPI的6个基本函数实现
Reduce函数功能 28
3.7  计算与通信的并行 30
3.8  节点间自定义复杂数据
结构的传输 34
3.9  MPI与MySQL数据库的
结合应用 37
3.10  设计MPI并行程序时的
注意事项 41
第4章  从MPI走向云计算 43
4.1  MPI没有分布式文件系统支持 43
4.2  MPI无法应对节点的失效 44
4.3  假如用MPI来构建云计算系统 44
第二篇 云计算的关键技术

第5章  Map/Reduce是云计算的选择吗 48
5.1  Map/Reduce跨越50年的
历史 48
5.2  实现Map/Reduce的C语言实例 49
5.3  采用MPI实现并行化的
Map/Reduce功能 51
第6章  Hadoop技术 58
6.1  Hadoop与MPI在数据处理上的
对比 58
6.2  Hadoop的主从式结构 59
6.2.1  主从式文件系统HDFS 59
6.2.2  主从式计算系统
Map/Reduce 60
6.2.3  文件分块策略分析 61
6.3  Hadoop文件系统HDFS的
前辈GFS 64
6.4  构建云文件系统需要解决的
关键问题 66
6.5  云计算不相信节点服务器 67
6.6  揭密云计算架构下的典型
服务器--Google服务器 68
6.6.1  Google服务器概述 68
6.6.2  揭开Google服务器的
神秘面纱 69
6.6.3  Google服务器的配置
情况 69
6.6.4  Google服务器的性能
评测 73
第7章  Hadoop环境的建立 75
7.1  Hadoop配置环境 75
7.2  配置ssh实现Hadoop结点间
用户的无密码访问 76
7.3  JDK的安装配置 76
7.4  Hadoop的安装配置 77
7.5  Hadoop中的Hello World 81
7.6  C语言程序在Hadoop
上运行 82
第8章  动手做自己的云计算
V0.01系统 86
8.1  系统总体分析 86
8.1.1  系统架构 86
8.1.2  文件分布式存储流程 88
8.1.3  计算与存储的整合流程 88
8.2  管理节点程序设计与分析 89
8.2.1  管理节点服务器程序
主函数 90
8.2.2  管理节点各线程函数的
设计 93
8.2.3  主服务器中其他函数的
设计 95
8.3  子节点程序分析 98
8.3.1  子节点主函数 99
8.3.2  子节点各线程函数设计 102
8.4  客户端API设计 107
8.4.1  客户端文件的存储 108
8.4.2  客户端启动子节点计算 113
8.4.3  客户端应用的简单实例 114
8.5  客户端应用开发实例 115
第三篇 云计算应用实例

第9章  基于不可信服务器节点的云计算
基础架构 118
9.1  云计算基础架构的应用场景 118
9.2  云计算基础架构 120
9.3  基于单向指针目录映射的分层
用户隔离 121
9.4  云文件系统的物理存储管理 123
9.5  云存储的安全级别划分 124
9.6  计算和存储的整合 125
9.7  计算和存储的迁移 126
9.8  任务的可并行性和分类分析 127
9.9  简化的服务器级粗粒度计算和
存储资源分配方案 130
9.10  数据的云计算系统之旅 133
第10章  云计算与智能 135
10.1  云计算的智能与人类
智能的比较 135
10.2  云计算提升终端智能 136
10.3  云计算智能与Monte Carlo
方法 138
10.4  云计算时代不确定性智能算法
示例--模拟谐振子算法 138
10.4.1  简谐振动的描述 139
10.4.2  模拟谐振子算法描述 141
10.4.3  模拟谐振子算法流程 144
10.4.4  模拟谐振子算法分析 146
10.4.5  模拟谐振子算法应用于
旅行商问题 149
10.4.6  模拟谐振子算法在连续
和非线性优化问题中的
应用 161
10.4.7  模拟谐振子算法的隐含
并行性 162
10.5  云计算中的人工智能 162
第11章  云计算企业之间的竞争性
分析 164
11.1  云计算技术流派分析 164
11.1.1  存储型-数据密集云
计算平台 164
11.1.2  计算型-计算密集云
计算平台 165
11.1.3  综合云计算平台 165
11.2  国际云计算公司分析 165
11.2.1  云计算技术的提出者
Google 166
11.2.2  "端"的霸主微软 166
11.2.3  蓝色巨人IBM的蓝云 167
11.2.4  云计算的市场先行者
Amazon公司 168
11.2.5  Salesforce从SaaS走入
云中 168
11.2.6  热爱白皮书的Sun 169
11.2.7  EMC云计算的核心是
虚拟化 170
11.2.8  渔翁得利的思科 170
11.3  国内云计算公司分析 171
11.3.1  拥有基础设施的
世纪互联 171
11.3.2  阿里巴巴下决心
入云 172
11.3.3  中国移动的BigCloud 172
11.3.4  国产旗帜友友云计算
平台 173
11.3.5  曙光高性能与云计算 173
11.3.6  展览也要云 173
11.4  开源云计算平台分析 174
11.5  国际国内云计算平台提供商
对比研究 175
11.6  产业综合分析 179
11.6.1  云计算与网络设备商的
关系 179
11.6.2  云计算与移动通讯运
营商的关系 180
11.6.3  云计算与服务器提
供商的关系 180
11.6.4  云计算与应用程序开
发商的关系 181
后记:未来的计算机-不确定性和
隐含并行计算  182
附录:计算力的标准Linpack测试详细
指南  186
参考文献  196







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